Digitalização de processos em saúde pública
Análise qualificada de dados do SUS
Modelo preditivo para suporte clínico
Painéis interativos para decisões estratégicas
Criação do Hansen.app, plataforma para coleta e consulta de dados em campo.
Integra o trabalho dos profissionais de saúde com o modelo de IA para apoio ao tratamento da hanseníase.
Transformação dos formulários de Avaliação Neurológica Simplificada (ANS) em dados digitais padronizados. Essa etapa garante a qualidade e uniformidade dos dados que alimentarão o sistema preditivo.
Desenvolvimento de painéis interativos para análise de dados epidemiológicos. Permite identificar padrões, inconsistências e apoiar políticas públicas de forma clara e acessível.
Criação de um modelo preditivo treinado com dados reais do SUS. Seu objetivo é antecipar a progressão da hanseníase e auxiliar decisões clínicas personalizadas.
Doenças como malária, arbovírus, tuberculose e hanseníase, conhecidas como doenças tropicais negligenciadas, representam uma ameaça à saúde das populações de baixa renda, impactando negativamente a qualidade de vida dos indivíduos afetados. Este artigo apresenta o Health Guardian, um aplicativo colaborativo que utiliza inteligência artificial para auxiliar os profissionais de saúde no processo de tomada de decisão referente ao tratamento de doenças tropicais negligenciadas, visando melhorar a eficiência do atendimento e a qualidade de vida dos pacientes.
A Estratégia Global da Organização Mundial de Saúde (OMS) para Hanseníase 2021–2030 define a prevenção de novas incapacidades como um dos seus pilares estratégicos. Estima-se que cerca de quatro milhões de pessoas vivam com incapacidades físicas devido à hanseníase. Analisar os dados referentes ao Grau de Incapacidade Física (GIF) decorrente da hanseníase pode auxiliar na melhoria do tratamento fornecido aos pacientes, bem como fornecer subsídios para auxiliar no processo de tomada de decisão por parte das autoridades públicas de saúde.