Sobre

Sobre o Hansen.AI: Apresentação

O hansen.ai é um projeto de pesquisa realizado pelo grupo de pesquisa DotLab Brasil, com financiamento do CNPq, através da Chamada Pública Nº 21/2023 - Estudos Transdisciplinares em Saúde Coletiva. É uma iniciativa que procura utilizar os avanços na área de inteligência artificial para auxiliar profissionais de saúde no tratamento de hanseníase. A doença é endêmica no Brasil, é alvo de uma série de preconceitos, e tem políticas públicas de protocolo de tratamento que podem ser melhoradas. O projeto pode ser uma ferramenta de auxílio para este tipo de decisão pelo poder público – é uma área onde os modelos de inteligência artificial podem fazer diferença para a população.

O projeto tem alguns produtos principais no seu plano de ação de três anos:

O primeiro é a criação de uma plataforma fácil de usar que auxilie o tratamento de pacientes de hanseníase. Embora a doença seja tratável, as a doença deixa sintomas que podem receber auxílio de um sistema de análise preditiva – um modelo analítico que consiga auxiliar os profissionais de saúde a anteciparem progressão dos sintomas de pacientes a partir de informações existentes.

O segundo é o desenvolvimento um sistema que compile relatos clínicos digitalizados das Avaliações Neurológicas Simplificadas (ANS) de forma integrada aos bancos de dados públicos de saúde e unificada com tecnologias portáteis e móveis. Um dos grandes desafios encontrados no levantamento inicial de informação é a falta de uniformidade no preenchimento das informações dos formulários de ANS – uma medição realizada pelos agentes de saúde dos danos neurológicos deixados pela hanseníase nos pacientes.

Além disso, estão sendo realizados levantamentos de informação com profissionais de saúde no campo para que as soluções oferecidas se adequem as suas rotinas de trabalho, assim como a revisão da literatura científica sobre o tópico do tratamento de hanseníase e inteligência artificial e sobre usos médicos de inteligência artificial. Estes resultados também serão publicados e estarão disponíveis para o público.

    Thumb

    Coleta de dados

    • Coleta
    • Pré-Processamento
    • Análise
    • Insights

    Análise e Desenvolvimento

    • Inteligência Artificial
    • Aprendizado de Máquina
    • Modelos de Classificação
    • Plataforma

    Prototipagem

    • Liberação API
    • Plataformas interativas
    • Avaliação da Plataforma
    • Integração com Sistemas

    Sobre o Dotlab

    O dotLAB Brasil é um grupo de pesquisa cadastrado no CNPq e parceiro da Dublin City University (DCU). Sob a liderança da professora livre-docente, Patricia Endo, da Universidade de Pernambuco (UPE), o dotLAB Brasil coordena colaborações entre a DCU e pesquisadores da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Universidade Federal da Paraíba (UFPA), o Instituto Todos pela Saúde e a Fundação de Medicina Tropical Dr. Heitor Vieira Dourado. Um foco significativo da colaboração é a aplicação de técnicas de inteligência artificial e linguagem de máquina para resolução de problemas na área de saúde pública.