Sobre

Hansen.AI

O Hansen.ai é um projeto de pesquisa desenvolvido pelo dotLAB Brazil, com financiamento do CNPq, por meio da Chamada Pública nº 21/2023 – Estudos Transdisciplinares em Saúde Coletiva.

A iniciativa tem como foco o desenvolvimento de soluções baseadas em Ciência de Dados e Inteligência Artificial para apoiar profissionais e gestores de saúde no cuidado a pessoas afetadas pela hanseníase, doença ainda endêmica no Brasil e marcada por desafios clínicos, assistenciais e sociais.

Objetivo do Projeto

Apoiar a tomada de decisão clínica e fortalecer a vigilância epidemiológica, contribuindo para o cuidado contínuo e a redução de sequelas associadas à hanseníase.

Principais Desenvolvimentos

Plataforma Digital de Apoio ao Profissional de Saúde
Ferramenta de uso simples que integra dados clínicos e utiliza modelos preditivos para auxiliar na identificação e acompanhamento da progressão dos sintomas. A solução busca oferecer suporte técnico qualificado aos serviços de atenção primária e especializada.

Sistema Integrado para Avaliação Neurológica Simplificada (ANS)
Desenvolvimento de uma solução digital para padronizar, registrar e integrar as avaliações neurológicas aos bancos de dados públicos. O sistema visa melhorar a qualidade e a continuidade das informações clínicas, facilitando o monitoramento evolutivo dos pacientes.

    Thumb

    Coleta de dados

    • Coleta
    • Pré-Processamento
    • Análise
    • Insights

    Análise e Desenvolvimento

    • Inteligência Artificial
    • Aprendizado de Máquina
    • Modelos de Classificação
    • Plataforma

    Prototipagem

    • Liberação API
    • Plataformas interativas
    • Avaliação da Plataforma
    • Integração com Sistemas

    Sobre o Dotlab

    O dotLAB Brasil é um grupo de pesquisa cadastrado no CNPq e parceiro da Dublin City University (DCU). Sob a liderança da professora livre-docente, Patricia Endo, da Universidade de Pernambuco (UPE), o dotLAB Brasil coordena colaborações entre a DCU e pesquisadores da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Universidade Federal da Paraíba (UFPA), o Instituto Todos pela Saúde e a Fundação de Medicina Tropical Dr. Heitor Vieira Dourado. Um foco significativo da colaboração é a aplicação de técnicas de inteligência artificial e linguagem de máquina para resolução de problemas na área de saúde pública.